Košík

  Odznačit vybrané:   0
  1. 1.
    0563623 - ÚCHP 2023 RIV FI eng A - Abstrakt
    Ovaska, A. - Rauth, E. - Holmberg, D. - Bergmans, B. - Collins, D. - Ding, A. - Franco, M.A. - Gani, S. - Hussein, T. - Hyvärinen, A. - Leaitch, R. - Mihalopoulos, N. - O´Dowd, C. - Sporre, M. - Tunved, P. - Ulevicius, V. - Wiedensohler, A. - Ždímal, Vladimír - Makkonen, R. - Puolamäki, K. - Nieminen, T. - Paasonen, P.
    Using Machine Learning to Estimate Accumulation Mode Particle Concentrations Based on In-situ Measurements and Reanalysis Data.
    Abstract Book 1st ACTRIS Science Conference 2022. Helsinki, 2022 - (Ovaska, A.; Vera, J.; Rörup, B.; Petäjä, T.). s. 28-29. ISBN 978-952-7276-80-8. ISSN 2814-4236.
    [ACTRIS Science Conference /1./. 11.05.2022-13.05.2022, Helsinki]
    Grant ostatní: ERDF(XE) UIA03-240; AC(FI) 337549; AF(FI) 311932
    Institucionální podpora: RVO:67985858
    Klíčová slova: aerosol-cloud interactions * cloud condensation nuclei * machine learning
    Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
    http://www.faar.fi/wp-content/uploads/2022/04/RS250_AbstractBook_ACTRIS_SC_2022.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0335537
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    SKMBT_C22022110812380.pdf0700.3 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.def.record 'I2_TF_SHORT' not found in 'CavUnTablesd'

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.