Košík

  Odznačit vybrané:   0
    1.
    0364710 - ÚI 2012 RIV DE eng A - Abstrakt
    Vejmelka, Martin - Hlinka, Jaroslav - Hartman, David - Paluš, Milan
    Sensitivity of Centrality Measures to Estimation of Network Structure from Multivariate Time Series.
    XXXI Dynamics Days Europe. Abstracts. Oldenburg: ICBM, 2011. s. 182-183.
    [Dynamics Days Europe 2011 /31./. 12.09.2011-16.09.2011, Oldenburg]
    Grant CEP: GA ČR GCP103/11/J068
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: complex networks * network centrality * multivariate time series * mutual information
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0200117
     
     
    2.
    0411502 - UTIA-B 20050232 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Komorníková, Magda - Komorník, J.
    Multivariate modeling of exchange rates of Visegrad Countries currencies to Euro.
    [Mnohorozmerné modelovanie výmenných kurzov krajín Vyšehradskej štvorky k Euro.]
    Bratislava: Slovak Statistical and Demographical Society, 2004. ISBN 80-88946-36-0. In: Proceedings of the Conference PRASTAN 2004. - (Kalina, M.; Minárová, M.; Nánásiová, O.), s. 37-50
    [PRASTAN 2004. Kočovce (SK), 17.05.2004-21.05.2004]
    Grant CEP: GA ČR GA402/04/1026
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: multivariate time series * stochastic trends * common trend * cointegration
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131582
     
     
    3.
    0481901 - ÚI 2018 RIV UA eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pidnebesna, Anna
    Autoregressive Models of Submissions to Municipalities in Czech Republic.
    CSIT 2017. Proceedings of the 12th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies. Vol. 1. Lviv: IEEE, 2017, s. 485-487. ISBN 978-1-5386-1639-0.
    [CSIT 2017. International Scientific and Technical Conference /12./. Lviv (UA), 05.09.2017-07.09.2017]
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: autoregressive modelling * multivariate time series * real-data analysis
    Obor OECD: Applied mathematics
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0277350
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0481901.pdf9261.7 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
    4.
    0533072 - ÚI 2021 CZ eng D - Dizertace
    Pidnebesna, Anna
    Statistical Analysis of the Spatiotemporal Processes.
    Czech Technical University in Prague, Faculty of Electrical Engineering. Obhájeno: Prague. 16. 9. 2020. - Prague: Czech Technical University in Prague, 2020. 89 s.
    Klíčová slova: spatiotemporal point process * multivariate time series * neuronal activity estimation * deconvolution methods * intensity function * K-function * pair-correlation function * change point * Dantzig Selector * LASSO * adjusted Akaike Information Criterion * Bayesian Information Criterion * effective connectivity * functional magnetic resonance imaging * hemodynamic response
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0311564
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0533072-a-apdise.pdf618 MBJinápovolen
     
     
  5. 5.def.record 'I2_TF_SHORT' not found in 'CavUnTablesd'

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše