Probabilistic Bounds for Approximation by Neural Networks

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0507969
Název	Probabilistic Bounds for Approximation by Neural Networks
Tvůrce(i)	Kůrková, Věra (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Zdroj.dok.	Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Theoretical Neural Computation. Proceedings, Part I. S. 418-428. - Cham : Springer, 2019 / Tetko I. V. ; Kůrková V. ; Karpov P. ; Theis F.
Konference	ICANN 2019. International Conference on Artificial Neural Networks /28./, 17.09.2019 - 19.09.2019, Munich
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GA19-05704S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	CH
Klíč.slova	Approximation of random functions * Feedforward networks * Dictionaries of computational units * High-dimensional geometry * Concentration of measure * Azuma-Hoeffding inequalities
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0298932

Počet záznamů: 1