Počet záznamů: 1  

Gaussian Process Surrogate Models for the CMA-ES

  1. 1.
    SYSNO0506867
    NázevGaussian Process Surrogate Models for the CMA-ES
    Tvůrce(i) Bajer, Lukáš (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Pitra, Zbyněk (UIVT-O) RID, ORCID, SAI
    Repický, Jakub (UIVT-O) ORCID, SAI
    Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RID
    Zdroj.dok. GECCO '19. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. S. 17-18. - New York : ACM, 2019
    Konference GECCO 2019: The Genetic and Evolutionary Computation Conference, 13.07.2019, Prague - 17.07.2019
    Druh dok.Abstrakt
    Grant GA17-01251S GA ČR - Grantová agentura ČR
    GA18-18080S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    Jazyk dok.eng
    Země vyd.US
    Klíč.slova black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process
    Trvalý linkhttp://hdl.handle.net/11104/0298001
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.