Počet záznamů: 1

Text-to-Ontology Mapping via Natural Language Processing Models

SYSNO	0565960
Název	Text-to-Ontology Mapping via Natural Language Processing Models
Tvůrce(i)	Yorsh, U. (CZ) Behr, A. S. (DE) Kockmann, N. (DE) Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	Proceedings of the 22st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2022). S. 28-34. - Aachen : Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2022 / Ciencialová L. ; Holeňa M. ; Jajcay R. ; Jajcayová R. ; Mráz F. ; Pardubská D. ; Plátek M.
Konference	ITAT 2022: Conference Information Technologies - Applications and Theory /22./, 23.09.2022, Zuberec - 27.09.2022
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	DE
Klíč.slova	text analysis * language models * fastText * BERT * matching text to ontologies
Spolupracující instituce	Fakulta informačních technologií ČVUT (Česká republika) Technische Universität Dortmund (Německo) Leibniz Institute for Catalysis, Rostock (Německo)
URL	https://ceur-ws.org/Vol-3226/paper3.pdf
Trvalý link	https://hdl.handle.net/11104/0337425

Počet záznamů: 1