Počet záznamů: 1

Using a Deep Neural Network in a Relative Risk Model to Estimate Vaccination Protection for COVID-19

SYSNO	0558938
Název	Using a Deep Neural Network in a Relative Risk Model to Estimate Vaccination Protection for COVID-19
Tvůrce(i)	Suchopárová, Gabriela (UIVT-O)_{RID, ORCID, SAI} Vidnerová, Petra (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID} Neruda, Roman (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID} Šmíd, Martin (UTIA-B) [E]_{RID, ORCID}
Zdroj.dok.	Engineering Applications of Neural Networks. S. 310-320. - Cham : Springer, 2022 / Iliadis L. ; Jayne Ch. ; Tefas A. ; Pimenidis E.
Konference	EANN 2022: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks /23./, 17.06.2022 - 20.06.2022, Chersonissos / Virtual
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807 ; UTIA-B - RVO:67985556
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	CH
Klíč.slova	Deep learning * Risk model * Immunity waning
Spolupracující instituce	Centre for Modelling of Biological and Social Processes, Prague (Česká republika) Matematicko-fyzikalni fakulta UK
URL	https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-08223-8_26
Trvalý link	https://hdl.handle.net/11104/0332424

Počet záznamů: 1