Počet záznamů: 1

Experimental Investigation of Neural and Weisfeiler-Lehman-Kernel Graph Representations for Downstream SVM-Based Classification

SYSNO	0546251
Název	Experimental Investigation of Neural and Weisfeiler-Lehman-Kernel Graph Representations for Downstream SVM-Based Classification
Tvůrce(i)	Borisov, S. (CZ) Dědič, M. (CZ) Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). S. 130-139. - Aachen : Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 / Brejová B. ; Ciencialová L. ; Holeňa M. ; Mráz F. ; Pardubská D. ; Plátek M. ; Vinař T.
Konference	ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./, 24.09.2021 - 28.09.2021, Heľpa
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GA18-18080S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	DE
Klíč.slova	graph representation learning * graph neural networks * message-passing networks * Weisfeiler-Lehman isomorphism test * Weisfeiler-Lehman subtree kernel
Spolupracující instituce	Matematicko-fyzikalni fakulta UK FJFI ČVUT Praha (Česká republika) Cisco Systems, Inc., Prague (Česká republika)
URL	https://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper50.pdf
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0322814

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	0546251-aoa.pdf	2	202.6 KB	OA CC BY 4.0	Vydavatelský postprint	povolen

Počet záznamů: 1