Počet záznamů: 1

Combining Gaussian Processes and Neural Networks in Surrogate Modeling for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy

SYSNO	0546157
Název	Combining Gaussian Processes and Neural Networks in Surrogate Modeling for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy
Tvůrce(i)	Koza, J. (CZ) Tumpach, J. (CZ) Pitra, Z. (CZ) Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). S. 29-38. - Aachen : Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 / Brejová B. ; Ciencialová L. ; Holeňa M. ; Mráz F. ; Pardubská D. ; Plátek M. ; Vinař T.
Konference	ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./, 24.09.2021 - 28.09.2021, Heľpa
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GA18-18080S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
	LM2018140, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	DE
Klíč.slova	black-box optimization * surrogate modeling * artificial neural networks * Gaussian processes * covariance functions
Spolupracující instituce	Fakulta informačních technologií ČVUT (Česká republika) FJFI ČVUT Praha (Česká republika) Matematicko-fyzikalni fakulta UK
URL	http://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper27.pdf
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0322706

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	0546157-aoa.pdf	2	1.7 MB	OA CC BY 4.0	Vydavatelský postprint	povolen

Počet záznamů: 1