Počet záznamů: 1
Real Time Predictions of VGF-GaAs Growth Dynamics by LSTM Neural Networks
- 1.
SYSNO 0541776 Název Real Time Predictions of VGF-GaAs Growth Dynamics by LSTM Neural Networks Tvůrce(i) Dropka, N. (DE)
Ecklebe, S. (DE)
Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RIDKorespondující/senior Dropka, N. - Korespondující autor Zdroj.dok. Crystals. Roč. 11, č. 2 (2021). - : MDPI Číslo článku 138 Druh dok. Článek v odborném periodiku Grant GA18-18080S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 Jazyk dok. eng Země vyd. CH Klíč.slova neural networks * crystal growth * GaAs * process control * digital twins URL http://hdl.handle.net/11104/0319303 Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0319303 Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 541776-aoa.pdf 2 3.5 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1