Počet záznamů: 1  

GPU-acceleration of the ELPA2 distributed eigensolver for dense symmetric and hermitian eigenproblems

  1. 1.
    SYSNO0539376
    NázevGPU-acceleration of the ELPA2 distributed eigensolver for dense symmetric and hermitian eigenproblems
    Tvůrce(i) Yu, V. W. z. (US)
    Moussa, J. (US)
    Kůs, Pavel (MU-W) RID, SAI, ORCID
    Marek, A. (DE)
    Messmer, P. (CH)
    Yoon, M. (US)
    Lederer, H. (DE)
    Blum, V. (US)
    Zdroj.dok. Computer Physics Communications. Roč. 262, May (2021). - : Elsevier
    Číslo článku107808
    Druh dok.Článek v odborném periodiku
    Institucionální podporaMU-W - RVO:67985840
    Jazyk dok.eng
    Země vyd.NL
    Klíč.slova CUDA * dense linear algebra * eigensolver * high-performance computing * parallel computing
    Spolupracující instituce Duke University
    Max Planck Computing and Data Facility (Německo)
    NVIDIA (Švýcarsko)
    Oak Ridge National Laboratory (Spojené státy americké)
    URLhttps://doi.org/10.1016/j.cpc.2020.107808
    Trvalý linkhttp://hdl.handle.net/11104/0317067
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Kus.pdf22.6 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.