Počet záznamů: 1

Active Learning for LSTM-autoencoder-based Anomaly Detection in Electrocardiogram Readings

SYSNO	0536614
Název	Active Learning for LSTM-autoencoder-based Anomaly Detection in Electrocardiogram Readings
Tvůrce(i)	Šabata, T. (CZ) Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	Proceedings of the Workshop on Interactive Adaptive Learning. S. 72-77. - Aachen : Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2020 / Kottke D. ; Krempl G. ; Lemaire V. ; Holzinger A. ; Calma A.
Konference	IAL 2020: International Workshop on Interactive Adaptive Learning /4./, 14.09.2020, Virtual Ghent - 14.09.2020
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GA18-18080S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	DE
Klíč.slova	Active Learning * Anomaly detection * LSTM-Autoencoder * Time series
Spolupracující instituce	Fakulta informačních technologií ČVUT (Česká republika)
URL	http://ceur-ws.org/Vol-2660/ialatecml_shortpaper1.pdf
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0314366

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	0536614-aw.pdf	0	527.4 KB	volně online	Vydavatelský postprint	povolen

Počet záznamů: 1