Počet záznamů: 1
Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms
- 1.
SYSNO 0520385 Název Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms Tvůrce(i) Kořenek, Jakub (UIVT-O) ORCID, RID, SAI
Hlinka, Jaroslav (UIVT-O) RID, SAI, ORCIDZdroj.dok. Chaos. Roč. 30, č. 1 (2020). - : AIP Publishing Číslo článku 013117 Druh dok. Článek v odborném periodiku Grant NV15-29835A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika NV15-33250A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika NV17-28427A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika LO1611, CZ - Česká republika GA19-16066S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika GA19-11753S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 Jazyk dok. eng Země vyd. US Klíč.slova causality inference * complex networks * transfer entropy * conditional mutual information * Granger causality URL http://dx.doi.org/10.1063/1.5115267 Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0305065
Počet záznamů: 1