Počet záznamů: 1  

Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms

  1. 1.
    SYSNO0520385
    NázevCausal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms
    Tvůrce(i) Kořenek, Jakub (UIVT-O) ORCID, RID, SAI
    Hlinka, Jaroslav (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Zdroj.dok. Chaos. Roč. 30, č. 1 (2020)
    Číslo článku013117
    Druh dok.Článek v odborném periodiku
    Grant NV15-29835A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika
    NV15-33250A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika
    NV17-28427A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika
    LO1611, CZ - Česká republika
    GA19-16066S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
    GA19-11753S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    Jazyk dok.eng
    Země vyd.US
    Klíč.slova causality inference * complex networks * transfer entropy * conditional mutual information * Granger causality
    URLhttp://dx.doi.org/10.1063/1.5115267
    Trvalý linkhttp://hdl.handle.net/11104/0305065
     
Počet záznamů: 1