Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0520385
Název	Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms
Tvůrce(i)	Kořenek, Jakub (UIVT-O)_{ORCID, RID, SAI} Hlinka, Jaroslav (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Zdroj.dok.	Chaos. Roč. 30, č. 1 (2020). - : AIP Publishing
Číslo článku	013117
Druh dok.	Článek v odborném periodiku
Grant	NV15-29835A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika
	NV15-33250A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika
	NV17-28427A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika
	LO1611, CZ - Česká republika
	GA19-16066S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
	GA19-11753S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	US
Klíč.slova	causality inference * complex networks * transfer entropy * conditional mutual information * Granger causality
URL	http://dx.doi.org/10.1063/1.5115267
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0305065

Počet záznamů: 1