Počet záznamů: 1

Adaptive Selection of Gaussian Process Model for Active Learning in Expensive Optimization

SYSNO	0493292
Název	Adaptive Selection of Gaussian Process Model for Active Learning in Expensive Optimization
Tvůrce(i)	Repický, Jakub (UIVT-O)_{ORCID, SAI} Pitra, Zbyněk (UIVT-O)_{RID, ORCID, SAI} Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. S. 80-84. - Dublin, 2018 / Krempl G. ; Lemaire V. ; Kottke D. ; Calma A. ; Holzinger A. ; Polikar R. ; Sick B.
Konference	ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 10.09.2018, Dublin - 14.09.2018
Druh dok.	Abstrakt
Grant	GA17-01251S GA ČR - Grantová agentura ČR
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	IE
Klíč.slova	Gaussian process * Surrogate model * Black-box optimization * Active Learning
URL	https://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0286678

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	a0493292.pdf	7	715 KB	Sborník dostupný online.	Vydavatelský postprint	povolen

Počet záznamů: 1