Počet záznamů: 1
Gradient Descent Parameter Learning of Bayesian Networks under Monotonicity Restrictions
- 1.
SYSNO 0490309 Název Gradient Descent Parameter Learning of Bayesian Networks under Monotonicity Restrictions Tvůrce(i) Plajner, Martin (UTIA-B) [MTR]
Vomlel, Jiří (UTIA-B) [MTR] RID, ORCIDZdroj.dok. Proceedings of the 11th Workshop on Uncertainty Processing (WUPES’18). S. 153-164. - Praha : MatfyzPress, Publishing House of the Faculty of Mathematics and Physics Charles University, 2018 / Kratochvíl Václav ; Vejnarová Jiřina Konference Workshop on Uncertainty Processing (WUPES’18), 06.06.2018, Třeboň - 09.06.2018 Druh dok. Konferenční příspěvek (zahraniční konf.) Grant GA16-12010S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika SGS17/198/OHK4/3T/14, CZ - Česká republika Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Jazyk dok. eng Země vyd. CZ Klíč.slova Bayesian networks * Learning model parameters * monotonicity condition URL http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/plajner-0490309.pdf Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0284592
Počet záznamů: 1