Počet záznamů: 1  

Gradient Descent Parameter Learning of Bayesian Networks under Monotonicity Restrictions

  1. 1.
    SYSNO0490309
    NázevGradient Descent Parameter Learning of Bayesian Networks under Monotonicity Restrictions
    Tvůrce(i) Plajner, Martin (UTIA-B) [MTR]
    Vomlel, Jiří (UTIA-B) [MTR] RID, ORCID
    Zdroj.dok. Proceedings of the 11th Workshop on Uncertainty Processing (WUPES’18). S. 153-164. - Praha : MatfyzPress, Publishing House of the Faculty of Mathematics and Physics Charles University, 2018 / Kratochvíl Václav ; Vejnarová Jiřina
    Konference Workshop on Uncertainty Processing (WUPES’18), 06.06.2018, Třeboň - 09.06.2018
    Druh dok.Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grant GA16-12010S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
    SGS17/198/OHK4/3T/14, CZ - Česká republika
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    Jazyk dok.eng
    Země vyd.CZ
    Klíč.slova Bayesian networks * Learning model parameters * monotonicity condition
    URL http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/plajner-0490309.pdf
    Trvalý linkhttp://hdl.handle.net/11104/0284592
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.