PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0484701
Název	PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS
Tvůrce(i)	Dlouhý, I. (CZ) Hadraba, Hynek (UFM-A)_{RID, ORCID} Chlup, Zdeněk (UFM-A)_{RID, ORCID} Válka, Libor (UFM-A) Žák, L. (CZ)
Zdroj.dok.	PROCEEDING OF THE ASME PRESSURE VESSELS AND PIPING CONFERENCE, Codes and Standards, Vol. 1. S. 101-105. - New York : American Society Mechanical Engineers, 2012
Konference	ASME 2011 - Pressure Vessels and Piping Conference, 17.07.2011 - 21.07.2011, Baltimore
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GAP108/10/0466 GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika
CEZ	AV0Z2041904 - UFM-A
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	US
Klíč.slova	PRECRACKED CHARPY SPECIMENS * IMPACT TOUGHNESS * MO-V * STEEL
Spolupracující instituce	Vysoké učení technické v Brně (Česká republika)
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0279850

Počet záznamů: 1