Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0446913
Název	Investigation of Gaussian Processes and Random Forests as Surrogate Models for Evolutionary Black-Box Optimization
Aut.údaje	aut. Lukáš Bajer, Z. Pitra, Martin Holeňa
Tvůrce(i)	Bajer, Lukáš (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID} Pitra, Z. (CZ) Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Companion Material Proceedings. S. 1351-1352. - New York : ACM, 2015 / Silva S.
Konference	GECCO Companion '15. Genetic and Evolutionary Computation Conference, Madrid, 11.07.2015-15.07.2015
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GA13-17187S GA ČR - Grantová agentura ČR
	SGS14/205/OHK4/3T/14, CZ - Česká republika
	ED2.1.00/03.0078, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	US
Klíč.slova	Black-box optimization * Surrogate model * Gaussian process * Random forest
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0248875

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	a0446913.pdf	0	804.9 KB		Vydavatelský postprint	vyžádat

Počet záznamů: 1