Surrogate Model for Mixed-Variables Evolutionary Optimization Based on GLM and RBF Networks

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0389195
Název	Surrogate Model for Mixed-Variables Evolutionary Optimization Based on GLM and RBF Networks
Tvůrce(i)	Bajer, Lukáš (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID} Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	SOFSEM 2013. Theory and Practice of Computer Science. S. 481-490. - Berlin : Springer, 2013 / van Emde Boas P. ; Groen F.C.A. ; Italiano G.F. ; Nawrocki J. ; Sack H.
Konference	SOFSEM 2013. Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science /39./, Špindlerův Mlýn, 26.01.2013-31.01.2013
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GAP202/11/1368 GA ČR - Grantová agentura ČR
	GA201/08/0802 GA ČR - Grantová agentura ČR
	278511/2011, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	DE
Klíč.slova	surrogate modelling * RBF networks * genetic algorithms * mixed-variables optimization * continuous and discrete variables
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0218075

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	a0389195.pdf	0	218.2 KB		Vydavatelský postprint	vyžádat

Počet záznamů: 1