Počet záznamů: 1

The Problem of Fragile Feature Subset Preference in Feature Selection Methods and A Proposal of Algorithmic Workaround

SYSNO	0348710
Název	The Problem of Fragile Feature Subset Preference in Feature Selection Methods and A Proposal of Algorithmic Workaround
Tvůrce(i)	Somol, Petr (UTIA-B) [RO]_RID Grim, Jiří (UTIA-B) [RO]_{RID, ORCID} Pudil, Pavel (UTIA-B) [RO]_RID
Zdroj.dok.	Proc. 2010 Int. Conf. on Pattern Recognition. S. 4396-4399. - Istanbul : IEEE Computer Society, 2010
Konference	20th International Conference on Pattern Recognition, Istanbul, 23.08.2010-26.08.2010
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	2C06019, CZ - Česká republika
	GA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR
	GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR
	1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
CEZ	AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	TR
Klíč.slova	feature selection * machine learning * over-fitting * classification * feature weights * weighted features * feature acquisition cost
URL	http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/RO/somol-the problem of fragile feature subset preference in feature selection methods and a proposal of algorithmic workaround.pdf
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0189152

Počet záznamů: 1