Počet záznamů: 1
The Stochastic Galerkin Method for Darcy Flow Problem with Log-Normal Random
- 1.
SYSNO ASEP 0482834 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název The Stochastic Galerkin Method for Darcy Flow Problem with Log-Normal Random Tvůrce(i) Beres, Michal (UGN-S)
Domesová, Simona (UGN-S) ORCID, SAI, RIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Advances in Electrical and Electronic Engineering - ISSN 1336-1376
Roč. 15, č. 2 (2017), s. 267-279Poč.str. 13 s. Forma vydání Online - E Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. SK - Slovensko Klíč. slova Darcy flow ; Gaussian random field ; Karhunen-Loeve decomposition ; polynomial chaos ; Stochastic Galerkin method Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Applied mathematics CEP LQ1602 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UGN-S - RVO:68145535 UT WOS 000409044400018 EID SCOPUS 85025595208 DOI 10.15598/aeee.v15i2.2280 Anotace This article presents a study of the Stochastic Galerkin Method (SGM) applied to the Darcy flow problem with a log-normally distributed random material field given by a mean value and an autocovariance function. We divide the solution of the problem into two parts. The first one is the decomposition of a random field into a sum of products of a random vector and a function of spatial coordinates, this can be achieved using the Karhunen-Loeve expansion. The second part is the solution of the problem using SGM. SGM is a simple extension of the Galerkin method in which the random variables represent additional problem dimensions. For the discretization of the problem, we use a finite element basis for spatial variables and a polynomial chaos discretization for random variables. The results of SGM can be utilised for the analysis of the problem, such as the examination of the average flow, or as a tool for the Bayesian approach to inverse problems. Pracoviště Ústav geoniky Kontakt Lucie Gurková, lucie.gurkova@ugn.cas.cz, Tel.: 596 979 354 Rok sběru 2018 Elektronická adresa http://advances.utc.sk/index.php/AEEE/article/view/2280
Počet záznamů: 1