Počet záznamů: 1
Bayesian nonparametric estimation of hazard rate in monotone Aalen model
- 1.
SYSNO ASEP 0438210 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Bayesian nonparametric estimation of hazard rate in monotone Aalen model Tvůrce(i) Timková, Jana (UTIA-B) Celkový počet autorů 1 Zdroj.dok. Kybernetika. - : Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. - ISSN 0023-5954
Roč. 50, č. 6 (2014), s. 849-868Poč.str. 20 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova Aalen model ; Bayesian estimation ; MCMC Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Vědní obor RIV – spolupráce Aplikovaná statistika, operační výzkum Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000348961900001 EID SCOPUS 84920609441 DOI 10.14736/kyb-2014-6-0849 Anotace The paper describes a method of estimating the hazard rate of survival data following monotone Aalen regression model. The proposed approach is based on techniques which were introduced by Arjas and Gasbarra. The unknown functional parameters are assumed to be apriori piecewise constant on intervals of varying count and size. The estimates are obtained with the aid of the Gibbs sampler and its variants. The performance of the method is explored bysimulations. The results indicate that the method is applicable on small sample size datasets. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1