Počet záznamů: 1
Boolean Queries Optimization by Genetic Algorithms
- 1.
SYSNO ASEP 0405639 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Boolean Queries Optimization by Genetic Algorithms Překlad názvu Optimalizace booleovských dotazů pomocí genetických algoritmů Tvůrce(i) Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Owais, S.S.J. (CZ)
Krömer, P. (CZ)
Snášel, Václav (UIVT-O)Zdroj.dok. Neural Network World. - : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. - ISSN 1210-0552
Roč. 15, - (2005), s. 395-409Poč.str. 15 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova evolutionary algorithms ; genetic algorithms ; genetic programming ; information retrieval ; Boolean query Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1ET100300414 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000232747100002 EID SCOPUS 27544476664 Anotace Most of information retrieval systems depend on Boolean queries. The performance of an information retrieval sys tem is usually measured in terms of two different criteria, precision and recall. This way, the optimization of any of its components is a clear example of a multiobjective problem. However, although evolutionary algorithms have been widely applied in the information retrieval area, in all of these applications both criteria have been combined in a single scalar fitness function by means of a weighting scheme. In this paper, we deal with using of Genetic algorithms in Information retrieval specially in optimizing of a Boolean query. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2006
Počet záznamů: 1