Počet záznamů: 1
By how much can Residual Minimization Accelerate the Convergence of Orthogonal Residual Methods?
- 1.
SYSNO ASEP 0404252 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název By how much can Residual Minimization Accelerate the Convergence of Orthogonal Residual Methods? Tvůrce(i) Gutknecht, M. H. (CH)
Rozložník, Miroslav (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. Numerical Algorithms. - : Springer - ISSN 1017-1398
Roč. 27, - (2001), s. 189-213Poč.str. 25 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova system of linear algebraic equations ; iterative method ; Krylov space method ; conjugate gradient method ; biconjugate gradient method ; CG ; CGNE ; CGNR ; CGS ; FOM ; GMRes ; QMR ; TFQMR ; residual smoothing ; MR smoothing ; QMR smoothing Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP GA201/98/P108 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ 1030915 UT WOS 000172675300005 EID SCOPUS 0035602327 DOI 10.1023/A:1011889705659 Anotace We estimate how much smaller the residuals or quasi-residuals of the minimizing methods can be compared to those of the corresponding Galerkin or Petrov-Galerkin method. By an interpretation of smoothing processes in coordinate space we deepen the understanding of some of the underlying relationships and introduce a unifying framework for minimal residual and quasi-residual smoothing. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2002
Počet záznamů: 1