Počet záznamů: 1  

On the Road to Genetic Boolean Matrix Factorization

  1. 1.
    SYSNO ASEP0313059
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevOn the Road to Genetic Boolean Matrix Factorization
    Překlad názvuO přístupu ke genetickému Booleovskému maticovému rozkladu
    Tvůrce(i) Snášel, V. (CZ)
    Platoš, J. (CZ)
    Krömer, P. (CZ)
    Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Frolov, A. (RU)
    Zdroj.dok.Neural Network World. - : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. - ISSN 1210-0552
    Roč. 17, č. 6 (2007), s. 675-688
    Poč.str.14 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovadata mining ; genetic algorithms ; Boolean factorization ; binary data ; machine learning ; feature extraction
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000253142500011
    EID SCOPUS39049086604
    AnotaceMatrix factorization or factor analysis is an important task helpful in the analysis of high dimensional real world data. There are several well known methods and algorithms for factorization of real data but many application areas including information retrieval, pattern recognition and data mining require processing of binary rather than real data. Unfortunately, the methods used for real matrix factorization fail in the latter case. In this paper we introduce background and initial version of Genetic Algorithm for binary matrix factorization.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2009
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.