Počet záznamů: 1
Variation in mouse chemical signals is genetically controlled and environmentally modulated
- 1.
SYSNO ASEP 0573981 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Variation in mouse chemical signals is genetically controlled and environmentally modulated Tvůrce(i) Stopková, R. (CZ)
Matějková, T. (CZ)
Dodoková, A. (CZ)
Talacko, P. (CZ)
Žáček, P. (CZ)
Sedláček, Radislav (UMG-J) RID
Piálek, Jaroslav (UBO-W) RID, ORCID, SAI
Stopka, P. (CZ)Celkový počet autorů 8 Číslo článku 8573 Zdroj.dok. Scientific Reports. - : Nature Publishing Group - ISSN 2045-2322
Roč. 13, č. 1 (2023)Poč.str. 13 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Genetic Variation ; Mice ; Proteins ; Proteomics ; Signal Transduction Obor OECD Biochemistry and molecular biology CEP ED1.1.00/02.0109 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy LM2018126 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy EF16_013/0001789 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA16-23773S GA ČR - Grantová agentura ČR Výzkumná infrastruktura CCP II - 90126 - Ústav molekulární genetiky AV ČR, v. v. i. Způsob publikování Open access Institucionální podpora UMG-J - RVO:68378050 ; UBO-W - RVO:68081766 UT WOS 001001070500060 EID SCOPUS 85160268236 DOI 10.1038/s41598-023-35450-8 Anotace In most mammals and particularly in mice, chemical communication relies on the detection of ethologically relevant fitness-related cues from other individuals. In mice, urine is the primary source of these signals, so we employed proteomics and metabolomics to identify key components of chemical signalling. We show that there is a correspondence between urinary volatiles and proteins in the representation of genetic background, sex and environment in two house mouse subspecies Mus musculus musculus and M. m. domesticus. We found that environment has a strong influence upon proteomic and metabolomic variation and that volatile mixtures better represent males while females have surprisingly more sex-biased proteins. Using machine learning and combined-omics techniques, we identified mixtures of metabolites and proteins that are associated with biological features. Pracoviště Ústav molekulární genetiky Kontakt Nikol Škňouřilová, nikol.sknourilova@img.cas.cz, Tel.: 241 063 217 Rok sběru 2024 Elektronická adresa https://www.nature.com/articles/s41598-023-35450-8
Počet záznamů: 1