Počet záznamů: 1  

The Mercedes water Cherenkov detector

  1. 1.
    SYSNO ASEP0568439
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevThe Mercedes water Cherenkov detector
    Tvůrce(i) Assis, P. (PT)
    Bakalová, Alena (FZU-D) ORCID
    de Almeida, U.B. (BR)
    Brogueira, P. (PT)
    Conceição, R. (PT)
    De Angelis, A. (IT)
    Gibilisco, L. (PT)
    González, B.S. (PT)
    Guillén, A. (ES)
    La Mura, G. (PT)
    Mendes, L.M.D. (PT)
    Mendes, L.F. (PT)
    Pimenta, M. (PT)
    Shellard, R.C. (BR)
    Tomé, B. (PT)
    Vícha, Jakub (FZU-D) RID, ORCID
    Celkový počet autorů16
    Číslo článku899
    Zdroj.dok.European Physical Journal C. - : Springer - ISSN 1434-6044
    Roč. 82, č. 10 (2022)
    Poč.str.8 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovasingle-layer water Cherenkov detector ; Extensive Air Shower
    Vědní obor RIVBF - Elementární částice a fyzika vys. energií
    Obor OECDParticles and field physics
    CEPLTT20002 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Způsob publikováníOpen access
    Institucionální podporaFZU-D - RVO:68378271
    UT WOS000866156500004
    EID SCOPUS85139644007
    DOI10.1140/epjc/s10052-022-10857-1
    AnotaceThe concept of a small, single-layer water Cherenkov detector, with three photomultiplier tubes (PMTs), placed at its bottom in a 120 degrees star configuration (Mercedes Water Cherenkov Detector) is presented. The PMTs are placed near the lateral walls of the stations with an adjustable inclination and may be installed inside or outside the water volume. To illustrate the technical viability of this concept and obtain a first-order estimation of its cost, an engineering designwas elaborated. The sensitivity of these stations to low energy Extensive Air Shower ( EAS) electrons, photons and muons is discussed, both in compact and sparse array configurations. It is shown that the analysis of the intensity and time patterns of the PMT signals, using machine learning techniques, enables the tagging of muons, achieving an excellent gamma/hadron discrimination for TeV showers.
    PracovištěFyzikální ústav
    KontaktKristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579
    Rok sběru2023
    Elektronická adresahttps://hdl.handle.net/11104/0339754
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.