Počet záznamů: 1  

Estimation of heuristic switching in behavioral macroeconomic models

  1. 1.
    SYSNO ASEP0566494
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevEstimation of heuristic switching in behavioral macroeconomic models
    Tvůrce(i) Kukačka, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
    Sacht, S. (DE)
    Číslo článku104585
    Zdroj.dok.Journal of Economic Dynamics & Control. - : Elsevier - ISSN 0165-1889
    Roč. 146, January (2023)
    Poč.str.18 s.
    Forma vydáníOnline - E
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaBehavioral heuristics ; Heuristic switching model ; Intensity of choice ; Simulated maximum likelihood
    Vědní obor RIVAH - Ekonomie
    Obor OECDApplied Economics, Econometrics
    CEPGA20-14817S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000915237900001
    EID SCOPUS85144450704
    DOI10.1016/j.jedc.2022.104585
    AnotaceThis paper addresses the issue of empirical validation of macroeconomic models with behavioral heuristics and a nonlinear switching mechanism. Heuristic switching is an important feature of modeling strategy since it uses simple decision rules of boundedly rational heterogeneous agents. The simulation study shows that the proposed simulated maximum likelihood method well identifies behavioral effects that remain hidden under standard econometric approaches. In the empirical application, we estimate the structural and behavioral parameters of the US economy. We are specifically able to reliably identify the intensity of choice that governs the models’ nonlinear dynamics. Our empirical results thus lay the foundation for studying monetary and fiscal policy in a behavioral macroeconomic framework.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2024
    Elektronická adresahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165188922002883?via%3Dihub
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.