Počet záznamů: 1
AtlFast3: The next generation of fast simulation in ATLAS
- 1.
SYSNO ASEP 0565793 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve SCOPUS Název AtlFast3: The next generation of fast simulation in ATLAS Tvůrce(i) Aad, G. (FR)
Abbott, B. (US)
Abbott, D.C. (US)
Chudoba, Jiří (FZU-D) RID, ORCID
Hejbal, Jiří (FZU-D) RID, ORCID
Hladík, Ondřej (FZU-D) ORCID
Jačka, Petr (FZU-D) ORCID
Kepka, Oldřich (FZU-D) RID, ORCID
Kroll, Jiří (FZU-D) ORCID
Kupčo, Alexander (FZU-D) RID, ORCID
Latoňová, Věra (FZU-D) ORCID
Lokajíček, Miloš (FZU-D) RID, ORCID
Lysák, Roman (FZU-D) RID, ORCID
Marčišovský, Michal (FZU-D) RID, ORCID
Mikeštíková, Marcela (FZU-D) RID, ORCID
Němeček, Stanislav (FZU-D) RID, ORCID
Penc, Ondřej (FZU-D) ORCID
Šícho, Petr (FZU-D) RID, ORCID
Staroba, Pavel (FZU-D) RID, ORCID
Svatoš, Michal (FZU-D) RID, ORCID
Taševský, Marek (FZU-D) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2914 Číslo článku 7 Zdroj.dok. Computing and Software for Big Science - ISSN 2510-2036
Roč. 6, č. 1 (2022)Poč.str. 54 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova GEANT ; new particle ; new interaction ; CERN LHC Coll Vědní obor RIV BF - Elementární částice a fyzika vys. energií Obor OECD Particles and field physics CEP LM2018104 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Výzkumná infrastruktura e-INFRA CZ - 90140 - CESNET, zájmové sdružení právnických osob Způsob publikování Open access Institucionální podpora FZU-D - RVO:68378271 EID SCOPUS 85126227550 DOI 10.1007/s41781-021-00079-7 Anotace The ATLAS experiment at the Large Hadron Collider has a broad physics programme ranging from precision measurements to direct searches for new particles and new interactions, requiring ever larger and ever more accurate datasets of simulated Monte Carlo events. Detector simulation with GEANT4 is accurate but requires significant CPU resources. Over the past decade, ATLAS has developed and utilized tools that replace the most CPU-intensive component of the simulation -- the calorimeter shower simulation -- with faster simulation methods. Here, AtlFast3, the next generation of high-accuracy fast simulation in ATLAS is introduced. AtlFast3 combines parameterized approaches with machine-learning techniques and is deployed to meet current and future computing challenges and simulation needs of the ATLAS experiment. Pracoviště Fyzikální ústav Kontakt Kristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579 Rok sběru 2023 Elektronická adresa https://hdl.handle.net/11104/0339334
Počet záznamů: 1