Počet záznamů: 1

ANN-LIBS analysis of mixture plasmas: detection of xenon

SYSNO ASEP	0559890
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Článek ve WOS
Název	ANN-LIBS analysis of mixture plasmas: detection of xenon
Tvůrce(i)	Saeidfirozeh, Homa (UFCH-W)_{ORCID, RID} Myakalwar, A. K. (CL) Kubelík, Petr (UFCH-W)_{RID, ORCID} Ghaderi, A. (CA) Laitl, Vojtěch (UFCH-W)_ORCID Petera, Lukáš (UFCH-W)_ORCID Rimmer, P. B. (GB) Shorttle, O. (GB) Heays, Alan (UFCH-W)_{ORCID, RID, SAI} Křivková, Anna (UFCH-W)_ORCID Krůs, Miroslav (UFP-V)_RID Civiš, Svatopluk (UFCH-W)_{RID, ORCID, SAI} Yanez, J. (CL) Kepes, E. (CZ) Pořízka, P. (CZ) Ferus, Martin (UFCH-W)_{ORCID, RID}
Zdroj.dok.	Journal of Analytical Atomic Spectrometry. - : Royal Society of Chemistry - ISSN 0267-9477 Roč. 37, č. 9 (2022), s. 1815-1823
Poč.str.	9 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	GB - Velká Británie
Klíč. slova	ANN-LIBS analysis ; xenon ; planetary processes
Vědní obor RIV	CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie
Obor OECD	Physical chemistry
Vědní obor RIV – spolupráce	Ústav fyziky plazmatu - Fyzika plazmatu a výboje v plynech
CEP	GA21-11366S GA ČR - Grantová agentura ČR
	EF16_019/0000778 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Způsob publikování	Omezený přístup
Institucionální podpora	UFCH-W - RVO:61388955 ; UFP-V - RVO:61389021
UT WOS	000826342300001
EID SCOPUS	85134913156
DOI	10.1039/d2ja00132b
Anotace	We developed an artificial neural network method for characterising crucial physical plasma parameters (i.e., temperature, electron density, and abundance ratios of ionisation states) in a fast and precise manner that mitigates common issues arising in evaluation of laser-induced breakdown spectra. The neural network was trained on a set of laser-induced breakdown spectra of xenon, a particularly physically and geochemically intriguing noble gas. The artificial neural network results were subsequently compared to a standard local thermodynamic equilibrium model. Speciation analysis of Xe was performed in a model atmosphere, mimicking gaseous systems relevant for tracing noble gases in geochemistry. The results demonstrate a comprehensive method for geochemical analyses, particularly a new concept of Xe detection in geochemical systems with an order-of-magnitude speed enhancement and requiring minimal input information. The method can be used for determination of Xe plasma physical parameters in industrial as well as scientific applications.
Pracoviště	Ústav fyzikální chemie J.Heyrovského
Kontakt	Michaela Knapová, michaela.knapova@jh-inst.cas.cz, Tel.: 266 053 196
Rok sběru	2023
Elektronická adresa	https://hdl.handle.net/11104/0333017

Počet záznamů: 1