Počet záznamů: 1  

Fully probabilistic design of strategies with estimator

  1. 1.
    SYSNO ASEP0556428
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevFully probabilistic design of strategies with estimator
    Tvůrce(i) Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů1
    Číslo článku110269
    Zdroj.dok.Automatica. - : Elsevier - ISSN 0005-1098
    Roč. 141, č. 1 (2022)
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaBayes methods ; closed loop systems ; decision making ; dynamic programming ; estimation
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDRobotics and automatic control
    CEPLTC18075 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000797650300001
    EID SCOPUS85127517743
    DOI10.1016/j.automatica.2022.110269
    AnotaceThe axiomatic fully probabilistic design (FDP) of decision strategies strictly extends Bayesian decision making (DM) theory. FPD also models the closed decision loop by a joint probability density (pd) of all inspected random variables, referred as behaviour. FPD expresses DM aims via an ideal pd of behaviours, unlike the usual DM. Its optimal strategy minimises Kullback–Leibler divergence (KLD) of the joint, strategy-dependent, pd of behaviours to its ideal twin. A range of FPD results confirmed its theoretical and practical strength. Curiously, no guide exists how to select a specific ideal pd for an estimator design. The paper offers it. It advocates the use of the closed-loop state notion and generalises dynamic programming so that FPD is its special case. Primarily, it provides an explorative optimised feedback that ‘‘naturally’’ diminishes exploration (gained in learning) as the learning progresses.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2023
    Elektronická adresahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109822001145?via%3Dihub
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.