Počet záznamů: 1

Software ALMA FalseVisir

SYSNO ASEP	0555309
Druh ASEP	L4 - Software
Zařazení RIV	R - Software
Název	Software ALMA FalseVisir
Tvůrce(i)	Pech, M. (CZ) Bezdička, Petr (UACH-T)_{SAI, RID, ORCID}
Rok vydání	2021
Int.kód	16/2021
Technické parametry	Programovací jazyk: Python 3.8. Knihovny: numpy, matplotlib, scikit-image, imageio, tqdm. Podporované operační systémy: Windows, macOS, Linux. Nároky na hardware: min. 2 GB RAM paměti. Užívatelská rozhraní: příkazový řádek, Jupyter Notebook, uživatelské programy v jazyce Python.
Ekonomické parametry	Software slouží k hromadnému zpracování snímků získaných metodou infračervené reflektografie a fotografie ve viditelném světle. Nahrazuje zdlouhavé manuální skládání snímků v grafickém editoru a usnadňuje vyhodnocení výsledků neinvazivního průzkumu uměleckých děl. Software využívá bezplatné open source knihovny programovacího jazyka Python, nabízen je k bezplatnému použití na základě licence GNU GPL 3.0. Výhodou využití jazyka Python je snadná možnost instalace, podpora většiny běžných operačních systémů (Windows, Linux, macOS),možnost instalace na neomezený počet počítačů, nízké systémové nároky.
Název vlastníka	Akademi výtvarných umění v Praze
IČ vlastníka	60461446
Požad. na licenč. popl.	N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek
Číselná identifikace	16/2021
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vlastníka	CZ - Česká republika
Klíč. slova	image processing ; IR reflectography ; images ; VIS ; software ; false colour
Vědní obor RIV	JC - Počítačový hardware a software
Obor OECD	Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
CEP	DG18P02OVV034 GA MK - Ministerstvo kultury
Anotace	ALMA FalseVisir software automatically transfers infrared and visible light images of the same object to false colors image. False colour imaging is an image processing technique used in the study of works of art (e.g. paintings on canvas, wood, wall paintings, or polychrome sculptures). Automatic procedure, in comparison to the tradition manual one, is highly advantageous when processing a large number of images.
Pracoviště	Ústav anorganické chemie
Kontakt	Jana Kroneislová, krone@iic.cas.cz, Tel.: 311 236 931
Rok sběru	2022
Elektronická adresa	https://github.com/almaavu/falsevisir

Počet záznamů: 1