Počet záznamů: 1
Measuring Quality of Belief Function Approximations
- 1.
SYSNO ASEP 0555172 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Measuring Quality of Belief Function Approximations Tvůrce(i) Jiroušek, Radim (UTIA-B) ORCID
Kratochvíl, Václav (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Číslo článku 1 Zdroj.dok. Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making. - Cham : Springer, 2022 / Honda Katsuhiro ; Entani Tomoe ; Ubukata Seiki ; Huynh Van-Nam ; Inuiguchi Masahiro - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-030-98017-7 Rozsah stran s. 3-15 Poč.str. 12 s. Forma vydání Tištěná - P Akce International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making 2022 /9./ Datum konání 18.03.2022 - 19.03.2022 Místo konání Ishikawa Země JP - Japonsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova Belief functions ; Divergence ; Approximation ; Compositional models Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Pure mathematics Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000786448900001 EID SCOPUS 85126538632 DOI 10.1007/978-3-030-98018-4_1 Anotace Because of the high computational complexity of the respective procedures, the application of belief-function theory to problems of practice is possible only when the considered belief functions are approximated in an efficient way. Not all measures of similarity/dissimilarity are felicitous to measure the quality of such approximations. The paper presents results from a pilot study that tries to detect the divergences suitable for this purpose. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2023
Počet záznamů: 1