Počet záznamů: 1  

QRS Complex Detection in Paced and Spontaneous Ultra-High-Frequency ECG

  1. 1.
    SYSNO ASEP0555030
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevQRS Complex Detection in Paced and Spontaneous Ultra-High-Frequency ECG
    Tvůrce(i) Koščová, Zuzana (UPT-D)
    Ivora, Adam (UPT-D)
    Nejedlý, Petr (UPT-D) RID, SAI
    Halámek, Josef (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Jurák, Pavel (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Matejková, M. (CZ)
    Leinveber, P. (CZ)
    Znojilová, L. (CZ)
    Čurila, K. (CZ)
    Plešinger, Filip (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Celkový počet autorů10
    Číslo článku96
    Zdroj.dok.2021 Computing in Cardiology (CinC), 48. - New York : IEEE, 2021 - ISSN 2325-8861 - ISBN 978-166547916-5
    Poč.str.4 s.
    Forma vydáníOnline - E
    AkceComputing in Cardiology 2021 /48./
    Datum konání12.09.2021 - 15.09.2021
    Místo konáníBrno
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaQRS Complex Detection ; Ultra High Frequency ECG
    Vědní obor RIVFS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
    Obor OECDMedical engineering
    CEPFW01010305 GA TA ČR - Technologická agentura ČR
    FW03010434 GA TA ČR - Technologická agentura ČR
    Institucionální podporaUPT-D - RVO:68081731
    EID SCOPUS85124748304
    DOI10.23919/CinC53138.2021.9662647
    AnotaceBackground: Analysis of ultra-high-frequency ECG (UHF-ECG, sampled at 5,000 Hz) informs about dyssynchrony of ventricles activation. This information can be evaluated in real-time, allowing optimization of a pacing location during pacemaker implantation. However, the current method for real-time QRS detection in UHF-ECG requires suppressed pacemaker stimuli. Aim: We present a deep learning method for real-time QRS complex detection in UHF-ECG. Method: A 3-second window from V1, V3, and V6 lead of UHF-ECG signal is standardized and processed with the UNet network. The output is an array of QRS probabilities, further transformed into resultant QRS annotation using QRS probability and distance criterion. Results: The model had been trained on 2,250 ECG recordings from the FNUSA-ICRC hospital (Brno, Czechia) and tested on 300 recordings from the FNKV hospital (Prague, Czechia). We received an overall F1 score of 97.11 % on the test set. Conclusion: Presented approach improves UHF-ECG analysis performance and, consequently, could reduce measurement time during implant procedures.
    PracovištěÚstav přístrojové techniky
    KontaktMartina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178
    Rok sběru2022
    Elektronická adresahttps://ieeexplore.ieee.org/document/9662647
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.