Počet záznamů: 1
Distributed Sequential Zero-Inflated Poisson Regression
- 1.
SYSNO ASEP 0549265 Druh ASEP V - Výzkumná zpráva Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Distributed Sequential Zero-Inflated Poisson Regression Tvůrce(i) Žemlička, R. (CZ)
Dedecius, Kamil (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Vyd. údaje Praha: ÚTIA AV ČR, v. v. i.,, 2021 Edice Research Report Č. sv. edice 2393 Poč.str. 11 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova Poisson regression ; zero inflation ; GLM Vědní obor RIV BD - Teorie informace Obor OECD Applied mathematics Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace The zero-inflated Poisson regression model is a generalized linear model (GLM) for non-negative count variables with an excessive number of zeros. This letter proposes its low-cost distributed sequential inference from streaming data in networks with information diffusion. The model is viewed as a probabilistic mixture of a Poisson and a zero-located Dirac component, whose probabilities are estimated using a quasi-Bayesian procedure. The regression coefficients are inferred by means of a weighted Bayesian update. The network nodes share their posterior distributions using the diffusion protocol.
Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2022
Počet záznamů: 1