Počet záznamů: 1
Texture Segmentation Benchmark
- 1.
SYSNO ASEP 0545221 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Texture Segmentation Benchmark Tvůrce(i) Mikeš, Stanislav (UTIA-B) RID
Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - : IEEE Computer Society - ISSN 0162-8828
Roč. 44, č. 9 (2022), s. 5647-5663Poč.str. 16 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Benchmark ; Image segmentation ; Texture segmentation ; (Un)supervised segmentation ; Segmentation criteria ; Scale, rotation and illumination invariants Vědní obor RIV BD - Teorie informace Obor OECD Robotics and automatic control CEP GA19-12340S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000836666600081 EID SCOPUS 85105053349 DOI 10.1109/TPAMI.2021.3075916 Anotace The Prague texture segmentation data-generator and benchmark (\href{https://mosaic.utia.cas.cz}{mosaic.utia.cas.cz}) is a web-based service designed to mutually compare and rank (recently nearly 200) different static and dynamic texture and image segmenters, to find optimal parametrization of a segmenter and support the development of new segmentation and classification methods. The benchmark verifies segmenter performance characteristics on potentially unlimited monospectral, multispectral, satellite, and bidirectional texture function (BTF) data using an extensive set of over forty prevalent criteria. It also enables us to test for noise robustness and scale, rotation, or illumination invariance. It can be used in other applications, such as feature selection, image compression, query by pictorial example, etc. The benchmark's functionalities are demonstrated in evaluating several examples of leading previously published unsupervised and supervised image segmentation algorithms. However, they are used to illustrate the benchmark functionality and not review the recent image segmentation state-of-the-art. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2023 Elektronická adresa https://ieeexplore.ieee.org/document/9416785
Počet záznamů: 1