Počet záznamů: 1  

Parameter identification for heterogeneous materials by optimal control approach with flux cost functionals

  1. 1.
    SYSNO ASEP0543693
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevParameter identification for heterogeneous materials by optimal control approach with flux cost functionals
    Tvůrce(i) Haslinger, Jaroslav (UGN-S)
    Blaheta, Radim (UGN-S) RID, SAI, ORCID
    Mäkinen, R. A. E. (FI)
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.Mathematics and Computers in Simulation. - : Elsevier - ISSN 0378-4754
    Roč. 189, November 2021 (2021), s. 55-68
    Poč.str.14 s.
    Forma vydáníOnline - E
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaidentification of conductivity coefficients ; optimal control of PDEs ; sensitivity analysis
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    Obor OECDApplied mathematics
    CEPGA19-11441S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUGN-S - RVO:68145535
    UT WOS000683684700007
    EID SCOPUS85106848556
    DOI10.1016/j.matcom.2020.06.009
    AnotaceThe paper deals with the identification of material parameters characterizing components in heterogeneous geocomposites provided that the interfaces separating different materials are known. We use the optimal control approach with flux type cost functionals. Since solutions to the respective state problems are not regular, in general, the original cost functionals are expressed in terms of integrals over the computational domain using the Green formula. We prove the existence of solutions to the optimal control problem and establish convergence results for appropriately defined discretizations. The rest of the paper is devoted to computational aspects, in particular how to handle high sensitivity of the problem on the accuracy of data gained by measurements.
    PracovištěÚstav geoniky
    KontaktLucie Gurková, lucie.gurkova@ugn.cas.cz, Tel.: 596 979 354
    Rok sběru2022
    Elektronická adresahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378475420302111
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.