Počet záznamů: 1  

Když jde učení do hloubky

  1. 1.
    SYSNO ASEP0541372
    Druh ASEPN - Článek v novinách
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    NázevKdyž jde učení do hloubky
    Tvůrce(i) Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Zdroj.dok.Vesmír. - : Vesmír - ISSN 0042-4544
    Roč. 100, č. 1 (2021)
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.cze - čeština
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovapopularizace vědy ; popularisation of science
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    AnotaceV umělé inteligenci proběhla v minulých deseti letech revoluce, kterou způsobil nástup takzvaného hlubokého učení (deep learning). Metody hlubokého učení dnes představují nejúspěšnější algoritmy v mnoha oblastech od rozpoznávání obrazu přes překlad přirozeného jazyka až po hraní her. S technologiemi založenými na hlubokém učení se dnes běžně setkáváme při hledání na internetu, v chytrých telefonech a virtuálních asistentech, při řízení autonomních vozidel a dronů, ale i v biologických a chemických laboratořích.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2022
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.