Počet záznamů: 1
Kombinace prediktorů v odhadování parametrů
- 1.
SYSNO ASEP 0532023 Druh ASEP V - Výzkumná zpráva Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Kombinace prediktorů v odhadování parametrů Překlad názvu Mixing of Predictors in Parameter Estimation Tvůrce(i) Podlesna, Yana (CZ)
Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCIDVyd. údaje Praha: ÚTIA AV ČR, 2020 Edice Research Report Č. sv. edice 2385 Poč.str. 32 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova curse of dimensionality ; Bayesian estimation ; prediction ; Markov decision process ; decision making Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení CEP LTC18075 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace Tato bakalářská práce se zabývá návrhem metody k řešení prokletí rozměrnosti vznikající v kvantitativním modelování složitých vzájemně propojených systémů. Jedná se o předpovídací modely, které jsou založené na diskrétním markovském rozhodovacím procesu. Předpovídání je založeno na odhadu parametrů modelu pomocí bayesovské statistiky. Tato práce obsahuje návod na zmenšení rozměrnosti dat, potřebných k předpovídání v systémech s velkým počtem stavů a akcí. Místo odhadu prediktoru závislého na všech parametrech metoda předpokládá užití několika prediktorů, které vznikají odhadováním parametrických modelů, předpokládajících závislost na různých regresorech. Vlastnosti chování navržené metody jsou ilustrovány simulačními experimenty. Překlad anotace This bachelor thesis deals with the design of the method for solving the curse of dimensionality arising in the quantitative modeling of complex interconnected systems. The employed predictive models are based on a discrete Markov process. Prediction is based on estimating model parameters using Bayesian statistics. This work contains method for reducing the amount of data needed for prediction in systems with a large number of occurring states and actions. Instead of estimating a predictor dependent on all parameters, the method assumes the use of several predictors, which arise from estimating parametric models based on dependences on different regressors. The behavioral properties of the proposed method are illustrated by simulation experiments. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2021
Počet záznamů: 1