Počet záznamů: 1  

Changepoint Estimation for Dependent and Non-Stationary Panels

  1. 1.
    SYSNO ASEP0524854
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevChangepoint Estimation for Dependent and Non-Stationary Panels
    Tvůrce(i) Pešta, M. (CZ)
    Peštová, Barbora (UIVT-O) RID, SAI
    Maciak, M. (CZ)
    Zdroj.dok.Applications of Mathematics. - : Springer - ISSN 0862-7940
    Roč. 65, č. 3 (2020), s. 299-310
    Poč.str.12 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovapanel data ; changepoint ; change in means ; estimation ; dependence ; non-stationarity ; call options ; non-life insurance
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    Způsob publikováníOpen access s časovým embargem (01.06.2022)
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000544260100007
    EID SCOPUS85085326730
    DOI10.21136/AM.2020.0296-19
    AnotaceThe changepoint estimation problem of a common change in panel means for a very general panel data structure is considered. The observations within each panel are allowed to be generally dependent and non-stationary. Simultaneously, the panels are weakly dependent and non-stationary among each other. The follow up period can be extremely short and the changepoint magnitudes may differ across the panels accounting also for a specific situation that some magnitudes are equal to zero (thus, no jump is present in such case). We introduce a novel changepoint estimator without a boundary issue meaning that it can estimate the change close to the extremities of the studied time interval. The consistency of the nuisance-parameter-free estimator is proved regardless of the presence/absence of the change in panel means under relatively simple conditions. Empirical properties of the proposed estimator are investigated through a simulation study.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2021
    Elektronická adresahttp://hdl.handle.net/11104/0309102
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.