Počet záznamů: 1  

Changepoint in Dependent and Non-Stationary Panels

  1. 1.
    SYSNO ASEP0524844
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevChangepoint in Dependent and Non-Stationary Panels
    Tvůrce(i) Maciak, M. (CZ)
    Pešta, M. (CZ)
    Peštová, Barbora (UIVT-O) RID, SAI
    Zdroj.dok.Statistical Papers. - : Springer - ISSN 0932-5026
    Roč. 61, č. 4 (2020), s. 1385-1407
    Poč.str.23 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaPanel data ; Changepoint ; Dependence ; Non-stationatity ; Bootstrap ; Call options ; Insurance
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000535153900001
    EID SCOPUS85085348156
    DOI10.1007/s00362-020-01180-6
    AnotaceDetection procedures for a change in means of panel data are proposed. Unlike classical inference tools used for the changepoint analysis in the panel data framework, we allow for mutually dependent and generally non-stationary panels with an extremely short follow-up period. Two competitive self-normalized test statistics are employed and their asymptotic properties are derived for a large number of available panels. The bootstrap extensions are introduced in order to handle such a universal setup. The novel changepoint methods are able to detect a common break point even when the change occurs immediately after the first time point or just before the last observation period. The developed tests are proved to be consistent. Their empirical properties are investigated through a simulation study. The invented techniques are applied to option pricing and non-life insurance.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2021
    Elektronická adresahttp://dx.doi.org/10.1007/s00362-020-01180-6
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.