Počet záznamů: 1
Approximative Compactness of Linear Combinations of Characteristic Functions
- 1.
SYSNO ASEP 0524108 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Approximative Compactness of Linear Combinations of Characteristic Functions Tvůrce(i) Kainen, P.C. (US)
Kůrková, Věra (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Vogt, A. (US)Číslo článku 105435 Zdroj.dok. Journal of Approximation Theory. - : Elsevier - ISSN 0021-9045
Roč. 257, September 2020 (2020)Poč.str. 17 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Approximative compactness ; Compact sets of characteristic (indicator) functions ; Symmetric difference metric ; Hausdorff metric ; Haar measure ; Neural networks Vědní obor RIV IN - Informatika Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP GA18-23827S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000557237100002 EID SCOPUS 85084967455 DOI 10.1016/j.jat.2020.105435 Anotace Best approximation by the set of all n-fold linear combinations of a family of characteristic functions of measurable subsets is investigated. Such combinations generalize Heaviside-type neural networks. Existence of best approximation is studied in terms of approximative compactness, which requires convergence of distance-minimizing sequences. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2021 Elektronická adresa http://dx.doi.org/10.1016/j.jat.2020.105435
Počet záznamů: 1