Počet záznamů: 1
Big Translation History and the Use of Data Mining and Big Data Approaches: Panel Report and Observations
- 1.
SYSNO ASEP 0522878 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Poddruh J Ostatní články Název Big Translation History and the Use of Data Mining and Big Data Approaches: Panel Report and Observations Tvůrce(i) Vimr, Ondřej (UCL-M) RID, ORCID Zdroj.dok. Chronotopos. A Journal of Translation History. - : Universitaet Wien - ISSN 2617-3441
Roč. 1, č. 2 (2019), s. 192-195Poč.str. 4 s. Forma vydání Online - E Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. AT - Rakousko Klíč. slova digital literary studies ; translation history ; translation studies ; methodology ; conferences Vědní obor RIV AJ - Písemnictví, masmédia, audiovize Obor OECD Specific literatures Způsob publikování Open access Institucionální podpora UCL-M - RVO:68378068 DOI 10.25365/cts-2019-1-2-11 Anotace The paper reports on the Big Translation History panel of the 2019 European Society for Translation Studies Congress in Stellenbosch and includes a number of observations regarding the digital turn in translation history. The panel discussions focused on issues such as a clear-cut definition of Big Translation History, various scales of analysis, the need for a flexible periodization of the corpus, the manageability and feasibility of data collection and visualization as well as the relationship between qualitative and quantitative analysis. The observations suggest three key challenges researchers will need to focus on the nearest future: data quality, global technological imbalance, black-boxing of data processing. Pracoviště Ústav pro českou literaturu Kontakt Pavla Hartmanová, hartmanova@ucl.cas.cz ; Veronika Zemanová, zemanova@ucl.cas.cz, asep@ucl.cas.cz, Tel.: 222 828 135 Rok sběru 2020
Počet záznamů: 1