Počet záznamů: 1  

Biomat

  1. 1.
    SYSNO ASEP0522714
    Druh ASEPL4 - Software
    Zařazení RIVR - Software
    NázevBiomat
    Tvůrce(i) Janáček, Jiří (FGU-C) RID, ORCID
    Rok vydání2019
    Int.kódBM_2020_1.0.1
    Technické parametryPluginy v Biomat jsou nástroje pro detekci a analýzu kapilárního řečiště a převodního systému v srdci
    Ekonomické parametryJedná se o volně dostupný software
    Název vlastníkaFyziologický ústav AV ČR, v. v. i.
    IČ vlastníka67985823
    Požad. na licenč. popl.N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek
    Číselná identifikaceBM_2020_1.0.1
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vlastníkaCZ - Česká republika
    Klíč. slovatensor images ; ImageJ ; fiber networks ; Lipschitz envelope ; heat equation ; Crank-Nicolson method
    Vědní obor RIVFP - Ostatní lékařské obory
    Obor OECDAnatomy and morphology (plant science to be 1.6)
    CEPLTC17023 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaFGU-C - RVO:67985823
    AnotaceBiomat is collection of ImageJ plugins distributed in FiJi.
    1) Plugins for 3D image preprocessing.
    Stack Linear Contrast - multiplies images in stack by coefficient obtained by linear interpolation of the “first” and “last” coefficient. A simple tool for compensation of contrast decreasing with depth within thick sample.
    Lipschitz 3D Filter - top hat - subtracts slowly varying background calculated as lower Lipschitz envelope from the image.
    2) Plugins for detection of fibres in 3D image.
    Tensor Line 3D Filter - enhances white fibers of uniform width sparsely distributed on dark background.
    Vector Line 3D Filter - enhances white fibers of varying thickness. Crossection of the fibers need not be circular.
    3) Plugins for evaluation of 2D images using heat equation.
    2D Tensor Color Coding - standard color coding of 2D tensor image. Symmetric tensor is coded as channels of 32 bit image stacks.
    2D Heat Kernel Tensor - second order moments of heat kernel calculated from 8 bit binary image by Crank-Nicolson method.
    2D Tensor Statistics - summary of tensor image (in ROI). “Value” is average trace of the tensor, “shape” is the ratio of its eigenvalues and “angle” of the first eigenvector is measured counterclockwise from the horizontal axis.
    PracovištěFyziologický ústav
    KontaktLucie Trajhanová, lucie.trajhanova@fgu.cas.cz, Tel.: 241 062 400
    Rok sběru2020
    Elektronická adresahttps://imagej.net/Biomat
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.