Počet záznamů: 1  

A strategy for a general search for new phenomena using data-derived signal regions and its application within the ATLAS experiment

  1. 1.
    SYSNO ASEP0521011
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevA strategy for a general search for new phenomena using data-derived signal regions and its application within the ATLAS experiment
    Tvůrce(i) Aaboud, M. (MA)
    Aad, G. (FR)
    Abbott, B. (US)
    Chudoba, Jiří (FZU-D) RID, ORCID
    Hejbal, Jiří (FZU-D) RID, ORCID
    Hladík, Ondřej (FZU-D) ORCID
    Jačka, Petr (FZU-D) ORCID
    Jakoubek, Tomáš (FZU-D) RID, ORCID
    Kepka, Oldřich (FZU-D) RID, ORCID
    Kroll, Jiří (FZU-D) ORCID
    Kupčo, Alexander (FZU-D) RID, ORCID
    Lokajíček, Miloš (FZU-D) RID, ORCID
    Lysák, Roman (FZU-D) RID, ORCID
    Marčišovský, Michal (FZU-D) RID, ORCID
    Mikeštíková, Marcela (FZU-D) RID, ORCID
    Němeček, Stanislav (FZU-D) RID, ORCID
    Penc, Ondřej (FZU-D) ORCID
    Šícho, Petr (FZU-D) RID, ORCID
    Staroba, Pavel (FZU-D) RID, ORCID
    Svatoš, Michal (FZU-D) RID, ORCID
    Taševský, Marek (FZU-D) RID, ORCID
    Celkový počet autorů2891
    Číslo článku120
    Zdroj.dok.European Physical Journal C. - : Springer - ISSN 1434-6044
    Roč. 79, č. 2 (2019), s. 1-45
    Poč.str.45 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovaATLAS ; CERN LHC Coll ; numerical calculations: Monte Carlo ; sensitivity ; statistica ; background ; benchmark
    Vědní obor RIVBF - Elementární částice a fyzika vys. energií
    Obor OECDParticles and field physics
    Výzkumná infrastrukturaCERN-CZ - 90058 - Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.
    Způsob publikováníOpen access
    Institucionální podporaFZU-D - RVO:68378271
    UT WOS000457998500007
    EID SCOPUS85061187220
    DOI10.1140/epjc/s10052-019-6540-y
    AnotaceThis paper describes a strategy for a general search used by the ATLAS Collaboration to find potential indications of new physics. Events are classified according to their final state into many event classes. For each event class an automated search algorithm tests whether the data are compatible with the Monte Carlo simulated expectation in several distributions sensitive to the effects of new physics. The significance of a deviation is quantified using pseudo-experiments. A data selection with a significant deviation defines a signal region for a dedicated follow-up analysis with an improved background expectation. The analysis of the data-derived signal regions on a new dataset allows a statistical interpretation without the large look-elsewhere effect. The sensitivity of the approach is discussed using Standard Model processes and benchmark signals of new physics.
    PracovištěFyzikální ústav
    KontaktKristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579
    Rok sběru2020
    Elektronická adresahttp://hdl.handle.net/11104/0305667
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.