Počet záznamů: 1
Texture Spectral Similarity Criteria
- 1.
SYSNO ASEP 0508907 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Texture Spectral Similarity Criteria Tvůrce(i) Havlíček, Michal (UTIA-B) RID
Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. IET Image Processing. - : Wiley - ISSN 1751-9659
Roč. 13, č. 11 (2019), s. 1998-2007Poč.str. 10 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova Spectral similarity criterion ; bidirectional Texture Function ; hyper-spectral data ; texture modelling Vědní obor RIV BD - Teorie informace Obor OECD Automation and control systems CEP GA19-12340S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000487789000023 EID SCOPUS 85072665108 DOI 10.1049/iet-ipr.2019.0250 Anotace New similarity criteria capable of assessing spectral modelling plausibility of colour, Bidirectional Texture Functions (BTF), and hyper-spectral textures are presented. The criteria credibly compare the multi-spectral pixel values of the textures. They simultaneously consider the pixels of similar values and their mutual ratios. It allows support of the optimal modelling or acquisition setup development by comparing the original data with its synthetic simulations. Analytical applications of the criteria can be spectral-based texture retrieval or classification. The suggested criteria together with existing alternatives are extensively tested and compared on a wide variety of colour, BTF, and hyper-spectral textures. The performance quality of the criteria is examined in a long series of thousands specially designed monotonically degrading experiments where proposed ones outperform all tested alternatives. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2020 Elektronická adresa https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-ipr.2019.0250
Počet záznamů: 1