Počet záznamů: 1
Bayesian stopping rule in discrete parameter space with multiple local maxima
- 1.
SYSNO ASEP 0503809 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Bayesian stopping rule in discrete parameter space with multiple local maxima Tvůrce(i) Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID Zdroj.dok. Kybernetika. - : Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. - ISSN 0023-5954
Roč. 55, č. 1 (2019), s. 1-11Poč.str. 11 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova Bayesian estimation ; global maximum ; model structure Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení Obor OECD Statistics and probability CEP GA16-09848S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Open access Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000469010600001 EID SCOPUS 85064231311 DOI 10.14736/kyb-2019-1-0001 Anotace The paper presents the stopping rule for random search for Bayesian model-structure estimation by maximising the likelihood function. The inspected maximisation uses random restarts to cope with local maxima in discrete space. The stopping rule, suitable for any maximisation of this type, exploits the probability of finding global maximum implied by the number of local maxima already found. It stops the search when this probability crosses a given threshold. The inspected case represents an important example of the search in a huge space of hypotheses so common in artificial intelligence, machine learning and computer science. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2020 Elektronická adresa https://www.kybernetika.cz/content/2019/1/1
Počet záznamů: 1