Počet záznamů: 1  

On the Optimal Initial Conditions for an Inverse Problem of Model Parameter Estimation - a Complementarity Principle

  1. 1.
    SYSNO ASEP0501179
    Druh ASEPK - Konferenční příspěvek (lokální konf.)
    Zařazení RIVStať ve sborníku
    NázevOn the Optimal Initial Conditions for an Inverse Problem of Model Parameter Estimation - a Complementarity Principle
    Tvůrce(i) Matonoha, Ctirad (UIVT-O) RID, SAI
    Papáček, Š. (CZ)
    Zdroj.dok.SNA '19 - Seminar on numerical analysis. - Ostrava : Institute of Geonics of the CAS, 2019 / Blaheta R. ; Starý J. ; Sysalová D. - ISBN 978-80-86407-73-9
    S. 100-103
    Poč.str.4 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceSNA´19 - Seminar on numerical analysis
    Datum konání21.01.2019 - 25.01.2019
    Místo konáníOstrava
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceCST
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaparameter identification ; bleaching pattern ; initial boundary value problem ; sensitivity measure
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    Obor OECDPure mathematics
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    AnotaceThis contribution represents an extension of our earlier studies on the paradigmatic example of the inverse problem of the diffusion parameter estimation from spatio-temporal measurements of fluorescent particle concentration, see [6, 1, 3, 4, 5]. More precisely, we continue to look for an optimal bleaching pattern used in FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching), being the initial condition of the Fickian diffusion equation maximizing a sensitivity measure. As follows, we define an optimization problem and we show the special feature (so-called complementarity principle) of the optimal binary-valued initial conditions.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2020
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.