Počet záznamů: 1  

CanStoc: a merged CanSIPS-StocSIPS macroweather forecasting system

  1. 1.
    SYSNO ASEP0497833
    Druh ASEPA - Abstrakt
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    Zařazení RIVNení vybrán druh dokumentu
    NázevCanStoc: a merged CanSIPS-StocSIPS macroweather forecasting system
    Tvůrce(i) Del Rio Amador, L. (CA)
    Jajcay, Nikola (UIVT-O) RID, ORCID, SAI
    Lovejoy, S. (CA)
    Paluš, Milan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Zdroj.dok.Geophysical Research Abstracts - ISSN 1607-7962
    Roč. 20 (2018), s. 9361
    Poč.str.1 s.
    AkceEGU General Assembly 2018
    Datum konání08.04.2018 - 13.04.2018
    Místo konáníVienna
    ZeměAT - Rakousko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    AnotaceMany atmospheric fields, in particular temperature, respect statistical symmetries that characterize the macroweather regime (time-scales longer than the lifetime of planetary sized structures (about 10 days) and the scale at which the anthropogenic forcings begin to dominate the natural variability (currently 10 – 20 years). The scale-invariance of the fluctuations implies the existence a huge memory in the system that can be exploited for macroweather forecasts. The space-time statistical factorization (STSF) of the correlation function is another statistical symmetry. STSF relates space and time and implies that at a specific place, when long enough time series are available, spatial correlations cannot be used to improve the forecast. This is because the correlation information from (for example) teleconnections is already contained in the past values of the series.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2019
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.