Počet záznamů: 1
A Bayesian Approach to the Identification Problem with Given Material Interfaces in the Darcy Flow
- 1.
SYSNO ASEP 0495898 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název A Bayesian Approach to the Identification Problem with Given Material Interfaces in the Darcy Flow Tvůrce(i) Domesová, Simona (UGN-S) ORCID, SAI, RID
Béreš, Michal (UGN-S) ORCID, RID, SAICelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2017. - Cham : Springer, 2018 / Kozubek T. - ISBN 978-3-319-97135-3 Rozsah stran s. 203-216 Poč.str. 14 s. Forma vydání Online - E Akce HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./ Datum konání 22.05.2017 - 25.05.2017 Místo konání Karolinka Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova Bayesian inversion ; Darcy flow ; identification problem ; Metropolis-Hastings ; posterior distribution Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Applied mathematics CEP LQ1602 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy LD15105 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UGN-S - RVO:68145535 UT WOS 000469334300015 EID SCOPUS 85050458321 DOI 10.1007/978-3-319-97136-0_15 Anotace The contribution focuses on the estimation of material parameters on subdomains with given material interfaces in the Darcy flow problem. For the estimation, we use the Bayesian approach, which incorporates the natural uncertainty of measurements. The main interest of this contribution is to describe the posterior distribution of material parameters using samples generated by the Metropolis-Hastings method. This method requires a large number of direct problem solutions, which is time-consuming. We propose a combination of the standard direct solutions with sampling from the stochastic Galerkin method (SGM) solution. The SGM solves the Darcy flow problem with random parameters as additional problem dimensions. This leads to the solution in the form of a function of both random variables and space variables, which is computationally expensive to obtain, but the samples are very cheap. The resulting sampling procedure is applied to a model groundwater flow inverse problem as an alternative to the existing deterministic approach. Pracoviště Ústav geoniky Kontakt Lucie Gurková, lucie.gurkova@ugn.cas.cz, Tel.: 596 979 354 Rok sběru 2019 Elektronická adresa https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-97136-0_15.pdf
Počet záznamů: 1