Počet záznamů: 1
Sentiment Analysis from Utterances
- 1.
SYSNO ASEP 0494103 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Sentiment Analysis from Utterances Tvůrce(i) Kožusznik, J. (CZ)
Pulc, Petr (UIVT-O) SAI, ORCID
Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RIDZdroj.dok. ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. - Aachen : Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 / Krajči S. - ISSN 1613-0073 Rozsah stran s. 92-99 Poč.str. 8 s. Forma vydání Online - E Akce ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./ Datum konání 21.09.2018 - 25.09.2018 Místo konání Plejsy Země SK - Slovensko Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova sentiment analysis ; MPEG-7 ; classification of utterances ; Berlin database of emotional speech Vědní obor RIV IN - Informatika Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP GA18-18080S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 EID SCOPUS 85053849356 Anotace The recognition of emotional states in speech is starting to play an increasingly important role. However, it is a complicated process, which heavily relies on the extraction and selection of utterance features related to the emotional state of the speaker. In the reported research, MPEG-7 low level audio descriptors[10] serve as features for the recognition of emotional categories. To this end, a methodology combining MPEG-7 with several important kinds of classifiers is elaborated. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2019 Elektronická adresa http://ceur-ws.org/Vol-2203/92.pdf
Počet záznamů: 1