Počet záznamů: 1  

Laser spot detection based on reaction diffusion

  1. 1.
    SYSNO ASEP0488236
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevLaser spot detection based on reaction diffusion
    Tvůrce(i) Vázquez-Otero, Alejandro (FZU-D)
    Khikhlukha, Danila (FZU-D)
    Solano-Altamirano, J. M. (MX)
    Dormido, R. (ES)
    Duro, N. (ES)
    Celkový počet autorů5
    Číslo článku315
    Zdroj.dok.Sensors. - : MDPI
    Roč. 16, č. 3 (2016), s. 1-11
    Poč.str.11 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CH - Švýcarsko
    Klíč. slovalaser spot detection ; laser beam detection ; reaction diffusion models ; Fitzhugh-Nagumo model ; reaction diffusion computation ; Turing patterns
    Vědní obor RIVBL - Fyzika plazmatu a výboje v plynech
    Obor OECDFluids and plasma physics (including surface physics)
    CEPEF15_008/0000162 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaFZU-D - RVO:68378271
    UT WOS000373713600122
    EID SCOPUS84959463779
    DOI10.3390/s16030315
    AnotaceCenter-location of a laser spot is a problem of interest when the laser is used for processing and performing measurements. Measurement quality depends on correctly determining the location of the laser spot. Hence, improving and proposing algorithms for the correct location of the spots are fundamental issues in laser-based measurements. In this paper we introduce a Reaction Diffusion (RD) system as the main computational framework for robustly finding laser spot centers. The method presented is compared with a conventional approach for locating laser spots, and the experimental results indicate that RD-based computation generates reliable and precise solutions. These results confirm the flexibility of the new computational paradigm based on RD systems for addressing problems that can be reduced to a set of geometric operations.
    PracovištěFyzikální ústav
    KontaktKristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579
    Rok sběru2018
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.